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oracle数据仓库培训

  • 学费:咨询 优惠价格:咨询
  • 开课时间:随到随学 学时:请咨询 浏览量:
  • 授课机构:中科信软北京公司
  • 上课地点:北京市海淀区国际关系学院GC楼

联系方式: 13810336369/010-62876152-803

课程目标

    使学员通过学习数据仓库课程深入了解构建数据仓库的基础知识,以及维度建模的方法,ETL开发技术等。通过实践案例了解数据仓库设计和实现过程。通过Oracle商务智能工具学习维度建模技术。

课程大纲

 

时间

内容

大纲

备注

第一天上午

数据仓库和商业决策的关系

*         描述当今商业领域BI和数据仓库的角色

*         描述为什么在线联机系统(OLTP)不能满足决策支持

*         决策支持系统的数据抽取流程所带来的数据仓库技术

*         使用数据仓库技术的原因

*         如何使用数据仓库来加速商业决策和提高决策的质量

中间休息十分钟

数据仓库的概念和术语

*         通用的,被广泛接受的数据仓库定义

*         独立和非独立的数据集市的不同,适用范围

*         数据仓库开发的一些主要方法

*         介绍一种常用的模型:螺旋模型方法。

设计,分析,和管理数据仓库项目

*         解释开发和实现数据仓库的财政目的

*         开发时间的控制

*         概述数据仓库项目的关键任务

*         讨论商业和用户需求的收集

*         如何标识用户的主要业务,并在短时间实现这一主要业务

第一天下午

数据仓库建模

*         讨论数据仓库环境下的数据结构

*         定义商业模型

*         定义维度模型

*         定义物理模型

*         介绍星型模型,简介雪花模型和星座模型

 

 

中间休息十分钟

构建数据仓库: 抽取数据简介

*         构建数据仓库的ETL (Extraction, Transformation, and Loading)概述

*         ETL任务, 重点和代价

*         解释如何去检查数据源

*         Oracle的ETL流程解决方案

 

答疑

第二天上午

元数据简介

*         数据仓库元数据定义、类型以及在数据仓库环境中的角色

*         数据仓库元数据的类型

*         开发元数据的策略等

中间休息十分钟

数据仓库基本概念介绍

*         数据仓库的基本元素

*         数据仓库的基本形式

*         数据仓库的特点

*         数据仓库的开发特性

*         数据仓库与决策支持系统

*         数据仓库与数据集市

定义数据仓库的商业和逻辑模型

*         讨论企业级的策略分析工作

*         定义商业模型的各个部分

*         讨论数据仓库中元数据所扮演的角色,及追踪元数据的方法

*         定义逻辑模型和实体关系模型

第二天下午

创建维模型

*         详细介绍星型模型

*         如何从商业应用中标识事实表和它们的属性(列)

*         如何从商业应用中标识维表和它们的属性(列)

*         讨论数据仓库中的层次

*         讨论数据仓库的分析方法

中间休息十分钟

创建物理模型

*         如何将维模型转换成物理模型

*         讨论数据仓库对体系结构的需求

*         介绍各种硬件体系结构的优缺点

*         讨论数据仓库所需的数据库服务器特性

物理模型的存储

*         介绍数据仓库大小的测试技术和测试样品的选取

*         介绍数据仓库索引的类型和策略

*         讨论数据仓库的表空间特性和策略

*         讨论数据仓库中表和索引的分区方法





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